LightGBM

LightGBM 是微软开源的梯度提升框架，具有训练速度快、内存占用较低和适合大规模表格数据的特点。它常用于分类、回归、排序和预测分析任务。

适用场景：梯度提升、表格建模、大数据建模、分类回归、机器学习

注意：与 XGBoost、CatBoost 等模型比较时，应使用一致的数据划分和验证策略。