Optuna
开源超参数优化框架,适合机器学习模型调参和实验搜索。
详细介绍
Optuna 是一个开源超参数优化框架,可用于自动搜索机器学习模型参数、优化目标函数和记录试验过程。它适合模型调参、算法比较、深度学习和科研参数搜索。
适用场景:超参数优化、机器学习调参、模型搜索、实验优化、Python 建模
注意:调参应在合理验证集或交叉验证框架下进行,避免过拟合测试集。
开源超参数优化框架,适合机器学习模型调参和实验搜索。
Optuna 是一个开源超参数优化框架,可用于自动搜索机器学习模型参数、优化目标函数和记录试验过程。它适合模型调参、算法比较、深度学习和科研参数搜索。
适用场景:超参数优化、机器学习调参、模型搜索、实验优化、Python 建模
注意:调参应在合理验证集或交叉验证框架下进行,避免过拟合测试集。