meta
上手较友好的 R 语言 Meta 分析包,适合常规 Meta 分析和森林图制作。
详细介绍
meta 是 R 语言中的通用 Meta 分析包,适合进行固定效应和随机效应 Meta 分析、亚组分析、敏感性分析、Meta 回归、累积 Meta 分析、发表偏倚检验和 trim-and-fill 分析。它可以生成森林图、漏斗图、Galbraith 图和 Baujat 图等常用图形。
适用场景:常规 Meta 分析、亚组分析、敏感性分析、森林图、漏斗图、发表偏倚分析
注意:meta 包比 metafor 更容易上手,适合初学者完成常规论文分析;如果需要复杂模型,可以和 metafor 搭配使用。
