机器学习中级
科研机器学习建模流程
从表格数据或实验数据出发，完成特征整理、模型训练、调参、验证和结果解释，适合科研预测建模任务。
Python（科研栈）scikit-learn
3-8 小时 5 步骤查看流程
经典开源 Python 机器学习库，适合分类、回归、聚类和模型评估。
scikit-learn 是 Python 生态中最常用的开源机器学习库之一，支持分类、回归、聚类、降维、特征选择、模型评估和数据预处理。它适合科研数据建模、教学和机器学习原型开发。
适用场景：机器学习、分类回归、聚类、模型评估、Python 数据分析
注意：scikit-learn 更适合传统机器学习任务，深度学习任务可考虑 PyTorch 或 TensorFlow。