作物模型高级
APSIM 玉米生长模拟流程
从站点数据准备到运行 APSIM NG 玉米模型，分析气候和管理措施对产量的影响。
预计耗时：4-8 小时 6 个步骤
操作步骤
1
准备气象数据
Python / Excel将站点日气象数据整理为 APSIM .met 格式，包含最高温、最低温、降水、辐射等变量。
先检查缺失值、年份范围和站点命名，避免 APSIM 找不到对应 .met 文件。
2
配置土壤参数
APSIM NG选择或构建站点对应的土壤剖面，检查 LL15、DUL、SAT、BD 等参数是否物理合理。
SAT 应高于 DUL，DUL 应高于 LL15；剖面层数和深度要和作物根系设置匹配。
3
设置管理措施
APSIM NG配置播期、密度、品种、施肥、灌溉、收获条件等管理规则。
先用一个代表性站点跑通，再批量扩展到多个站点。
4
模型校准验证
APSIM NG + R对比模拟产量与实测产量，调整品种参数、RUE、籽粒灌浆参数和管理参数。
不要只看 R²，还要同时检查 Bias、RMSE 和逐年误差。
5
批量情景模拟
APSIM Toolkit批量运行不同站点、年份、品种、灌溉和施肥方案，形成统一结果表。
建议保留每次模拟的配置文件和日志，方便追踪结果来源。
6
结果分析与可视化
R / Python绘制观测-模拟散点图、年际变化图、产量潜力和产量差图表。
论文图建议统一字体、字号、坐标轴单位和图例格式。
流程完成