图像标注中级
图像识别数据集制作流程
用于病害识别、显微图像识别、目标检测和视觉分类任务，完成图像整理、标注、质检和训练集划分。
预计耗时：半天-数天 5 个步骤
操作步骤
1
整理图像文件
文件管理按类别、来源、时间或实验批次整理图像，统一命名和格式。
保留原始图像，不要直接在原图上标注或压缩。
2
制定标注规则
标注规范明确类别定义、边界框规则、分割规则和难例处理方式。
多人标注前必须先统一规则，否则数据集会不一致。
3
进行图像标注
CVAT / Label Studio根据任务类型进行分类、目标检测、语义分割或实例分割标注。
先标注少量样本做试运行，再大规模标注。
4
检查标注质量
FiftyOne / 人工抽查抽查错误标签、漏标、重复标注和类别不平衡问题。
数据质量通常比模型结构更影响最终效果。
5
导出训练格式
标注工具将数据导出为 YOLO、COCO、Pascal VOC 或分类文件夹格式。
导出前确认训练、验证和测试集没有数据泄漏。
流程完成