从原始数据到投稿质量配图的标准化流程，覆盖 R/Python 绘图与 Inkscape 后处理。
清理缺失值、异常值和重复记录，将数据整理成长表格式，便于后续绘图。
长表格式通常更适合 ggplot2 和 seaborn/matplotlib 的分组绘图。
根据研究问题选择图表：比较用柱状图/箱线图，趋势用折线图，相关用散点图，组成用堆叠图。
避免无意义的 3D 图、过多颜色和不必要的装饰。
使用 ggplot2、matplotlib 或 seaborn 绘制基础图，导出 SVG、PDF 或高分辨率 PNG。
先保证数据表达正确，再进行美化。
在 Inkscape 中调整字体、线宽、颜色、子图标签和组合布局。
推荐保留一份可编辑 SVG 文件，再导出投稿用 PDF/TIFF。
根据期刊要求检查图幅尺寸、分辨率、字体、颜色模式和文件格式。
常见要求包括 300–600 DPI、单栏/双栏宽度、TIFF/PDF/EPS 格式。
